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重み 付き と は

重み付き残差法 (おもみつきざんさほう、 英: Method of Weighted Residuals 、MWR)とは 微分方程式 の 境界値問題 の 近似解法 の一つ 。 デジタル大辞泉 - 重み付けの用語解説 - 《「おもみつけ」とも》評価する項目ごとに、それぞれの重要度に応じて5・3・1などの重みを付け、集計して総合評価を出す方法 重み付き回帰は、残差における均一な分散の最小二乗仮定に違反する(不等分散性とも呼ばれる)場合に使用可能な方法です。この方法では、適正な重みをつけることによって重み付き二乗残差の合計を最小化し、均一な分散(等分散性)の残差を生成します

重み付け(おもみづけ)とは。意味や解説、類語。《「おもみつけ」とも》評価する項目ごとに、それぞれの重要度に応じて5・3・1などの重みを付け、集計して総合評価を出す方法。 - goo国語辞書は30万2千件語以上を収録 重み付き有向グラフの例 先程と同様に4行4列の行列ですが、有向グラフなので対称行列とはならず、要素も辺のコストを使用します。辺が無い時は、重みが0の時と区別できるように\(\infty\)などとします。 $$\left(\begin{array}{ccc

重み付き平均(加重平均) ある物理量 を何人かで繰り返し測定し、得られた測定値のそれぞれの平均から xについての最良推定値を求めたい場合があります。 いま、簡単のために と 二人の測定者がある量 を繰り返し測定した結果の平均値がそれぞれ と であり、またそれらの標準偏差が. 重み付きk係数とはなにか 単純なk係数で現れる問題を解消するための工夫として重みを使った評価指標。kaggleのEvaluationで説明されていたり、医療の分野で見られたりと、比較的有名。Weighted Kappa。特に3クラス以上ある. 加重平均の意味と計算式 加重平均とは、各データに重みづけをして計算する平均値です。 加重とは、より重要なものに重みを加えるという意味であり、その方法で計算した平均が、加重平均です。 三つのデータx 1 、x 2 、x 3 があり、それぞれの重みがw 1 、w 2 、w 3 とすると、加重平均の計算式.

重み付き残差法 - Wikipedi

重み付け(オモミヅケ)とは - コトバン

数学で言う「重み」と言うのはなんのことですか?できるだけわかり易くお願いします。 どういう文脈で登場したかによりますが、一般的には「(重みをこめた)平均値」を計算するときに使う言葉だと思います。2個.. 加重平均とは「重み」が異なることを考慮した平均のことです シート間の参照、複数シートの計算と串刺し、3D集計 waenavi 2019-03-10 20:46 Tweet « 【Excel関数】移動合計や移動平均を求める 【Word】中央揃えや インデントは余白. ASCII.jpデジタル用語辞典 - 重み付きコードの用語解説 - ビット列の各ビットに、重みを付ける表現方法。4ビットのコードでは、左のビットから8、4、2、1を表すという意味付けをし、そのビットが1の場合に有効なビットとみなす 回帰分析 x, y両座標ともに不確かさがある「重み付き回帰分析」(Deming法)については、本ホームページの「統計メモ」のページをご覧下さい。 直線回帰モデル 変数 と からなる 個の組 について散布図を描き、それら変数の間に何らかの関数関係 が想定される場合には、観測値 と関数曲線 の. 計算途中で発生する近似解と微分方程式の一般形により定義された 残差 に 重み関数 をかけて積分した 重み付き残差 を最小化することにより、より適切な解を得ようとする手法である

JIS C 1509 から引用して、A 特性時間重み付きサウンドレベルを式で表現すると: 式 9-3 式 9-3 は、周波数重み付けした瞬時音圧の実効値をどのように求めるかを表現していて、 A 特性時間重み付きサウンドレベルすなわち今までの騒音レベルに相当します LoGとはLaplacian of Gaussianのこと ガウシアンフィルタで重み付き平均を行い、ラプラシアンフィルタでエッジを検出する 平均化処理が入る事で、ノイズの検出を抑制できる 鮮鋭化フィルタ 元画像からエッジ部分を強調した画像を生成す 重み付き最小二乗法 通常、応答データは等質、つまり分散が一定であると仮定します。この仮定を満たしていない場合、近似は低品質のデータの影響を過度に受ける可能性があります。この近似を改良するために重み付き最小二乗回帰 有限要素法入門(Ⅱ) 2011年夏学期 中島研吾 科学技術計算Ⅰ(4820-1027)・コンピュータ科学特別講義Ⅰ(4810-1204) Intro-02 2 • 偏微分方程式の数値解法(重み付き残差法) • ガウス・グリーンの定理 • 偏微分方程式 の 数値解法. 中央値とは変量を昇順か降順に並べて、ちょうど真ん中にきた変量を表します。 例)2、5、8、13、31の中央値は8となります。 変量の個数が偶数のときは真ん中の2つの値を足して2で割った値になります

Anna Krylov とは Anna Krylov とは Blockstack とは Blockstack とは Edholm's law とは Statistical coupling analysis とは Unknown key-share attack とは Modelling biological systems とは Processor supplementary capability とは 有限要素法の流れ 75 弱形式 > Ý Äwj g|7 ÙÂï³ß ç¤Éçª wj g|重み付き残 差法,ガラーキン法 要素分割 ¢ A É Ý£ 形状関数¢ v A 仮想仕事の原理 76 釣合状態(平衡状態)において,幾何学的境界条件(変位規程境界条件を満足 する変位 u (可容変位)の変分δu(仮想変位)とすると,釣合状態に.

お台場の実物大ユニコーンガンダムを見に行ってきた【フォト

重み付き回帰 - Minita

重み付け(おもみづけ)の意味 - goo国語辞

重み付けとは。 基本情報試験の勉強のため、データに関しての講義を行う予定になっているものです。2進数、10進数、16進数の計算や言葉の意味などを教えたりすることになると思うのですが、「重み」についてどう教えたらい.. 加重移動平均は情報の重みに差を設けましたが、計算期間が限定されるという点では単純移動平均と同じです。指数平滑移動平均(Exponential Moving Average:EMA)は、両方の問題に対処したバリエーションです。具体的な計算式は以下.

グラフ(Graph)のデータ構造と基本用語の定義 アルゴリズム

重み付き平均(加重平均

重み付きパレート図では、発生頻度だけではなくその重要度も考慮されます。重み付きパレート図には、欠陥の重大度、コスト、またはその他追跡する必要がある任意の項目をプロットできます。たとえば、しわ、染み、傷、汚れ、および気泡の5種類の皮膜の欠陥を追跡しているとします 重み付き最小二乗法 Rを用いた重み付き最小二乗法 まとめ はじめに 通常の回帰分析はy=ax+bの形で行いますが、以前 の形(C=e a とすればy=Ce bx の形)で最小二乗法による回帰分析を行う機会がありました 重み付き残差法は、残差 に重み を掛けて領域全体で積分した値がゼロとなる条件を 用いて近似解を求めようとする方法である

重み付き Union-Find 木ライブラリ 以上の処理をまとめて、以下のようなライブラリができました。 ここまでの説明では重みは int 型と考えて来ましたが、template を用いて少し抽象化します。template 引数には、重みのとるべき型を指定 JIS C 1509-1 では、時間重み付きサウンドレベルの最大値と呼ばれます。 (2)ピークレベル( L peak ) 瞬時音圧(AC 信号)の最大値をレベル化したもので、図 1-1 の 2 段目のグラフ(瞬時音圧)の絶対値を取り、その最大ピーク値をレベル化したものです 図 1.2 重み付きグラフの連結図による表現の例 重み付きグラフを表現する連結図は数多く存在する.しかし,重みの読み取り精度の点で,視覚変数の利用が十分に検討されているとは言えない.また,連結図はその性質から,リ

重み付きk係数を理解する - Qiit

SEMなどの際の推定法の中にWeighted Least Square(重み付き最小2乗法)というものがある。通常の(重みをつけない)最小2乗法は標本共分散行列とモデルの共分散行列の残差が最も小さくなるようにモデルの母数を推定するが, WLSでは残差に対して異なる重みを与える。 Weighted Least Squareとは SEMの. 2.23 隣接行列(最大カット問題) 最大カット問題とは,重み付きグラフのノードを2つのグループに分割する問題で,グループ分けをした際にカットされるエッジの重み総和を最大化する問題です.ここで,2つのノードが異なるグループに属したとき,その2点をつなぐエッジがカットされると. 重み付き残差法の式(18),(19)においてv1(x) =gi (x)とする方法をガラーキン法という。解 u(x) を近似するのに用いた基底関数gi (x)そのものを試験関数とするような重み付き残差 法である。式(20)から明らかなように、解くべき連立方程式は以 3.重み付き残差法|FEM基礎理論 前項で求めた支配方程式を解く方法として数種の方法がありますが、ここでは重み付き残差法による方法ついて簡単に説明します。 重み付き残差法は仮想仕事の原理に代表されるエネルギー原理が適用.

重み付き残差 とは 、残差にその対応する観測値の重みの平方根を掛け合わせた値です。与えられた推定回帰係数 b, に対する観測値 i の残差は次のようになります 。 r i = y i − f (x i, b), ここで、y i は観測された応答、 f (x i, b) は予測. 変動の差を別の変数から予測できる場合は、重み付け推定プロシージャーで、重み付き最小二乗法 (WLS) を使用して線型回帰モデルの係数を計算できます。この場合、より正確な観測値 (変動が少ない観測値) に、回帰係数を決定する際 数学・算数 - 重み関数とはどういうものかがわかりません 重み関数とはどういうもので、どういう使われ方をするのか、高校生レベルでも分かるように教えていただけないでしょうか。 仕事で物体の表面粗さパラメ.. 質問No.780984 これらの方法は、本基準の単純重み付き平均に比べて、架構のじん性指標を小さく評価する傾向がある。しかしながら、節点を代表するじん性指標・保有耐力寄与率の組合せを考慮せずに適用すると、明らかに不合理な結果となる場合があ 重み付き残差法の基本原理は,求 める関数Zを 有限 個の試行関数ψ1,ψ2ψnの代数和 Σψi・Ziに展開 し,こ の近似解を偏微分方程式系に代入した場合の重み 付き残差を最小にするように未定係数Ziを 求める点に ある。本論で用い

騒音計は音の物理的性質を数値化する測定器です。 心理的、生理的、主観的な要素を含んだ音の大きさは測定できません。 音圧に40 phonの等感度曲線の逆特性(周波数重み付け特性A)で重み付けし、レベル化した値を騒音レベルといい、dBで表します

ご質問 加重平均と単純平均を使用してデータをまとめた結果を比較するために、加重平均を計算する方法。 環境 Tableau Desktop 回答 データの結果をまとめる場合に、平均が使用されます。しかし. を重み付き残差と呼びます(なんとなく、修正された残差を重みつき残差と呼んで、積分されたものを重み付き残差の総和と言いたくなるが、ここらへんは定義の問題であって、心がわかっていれば呼び名はどうでも良い) 重み付き残差法(おもみつきざんさほう、英: Method of Weighted Residuals 、MWR)とは微分方程式の境界値問題の近似解法の一つ [1]。 計算途中で発生する近似解と微分方程式の一般形により定義された 残差 に 重み関数 をかけて積分した 重み付き残差 を最小化することにより、より適切な解を得よう. 重み(おもみ)とは。意味や解説、類語。1 目方の重いこと。また、その度合い。「雪の重みで屋根がつぶれた」2 その人や物事から受ける重厚な、また厳粛な感じ。「社長としての重みをつける」「伝統の重み」「重みの. 重み付き 最小二乗法(weighted least squares method, WLS) =argmin − 2=argmin − − =1 • R0は時刻 tの観測値につけられる重み • =diag 1,⋯, は重み行列(対角行列) • =1,⋯, は基底関数による構成された.

pythonのNetworkXを使って、グラフをテキストファイルから読み込んで表示する方法を、グラフの種類別にまとめます。 目次 無向グラフの読み込みと可視化 入力ファイルのフォーマット(重み無し) read_edgelistメソッドの引数 重み付き無向グラフの読み込みと可視化 入力ファイルのフォーマット(重み. 相加平均を一般化し、それぞれの要素の重み を考慮している。 投稿者: たっくんさん (2010-03-28 16:06:16) 1 0 ユーザー登録をすると、他の意味も表示されるようになります。 また編集もできるようになります。 同義語を探す 加重平均 右.

加重平均の意味と計算方法 統計学が わかった

重み付きグラフ 実際のネットワークでは、vertex間の関係の有無だけでなく、重みを考慮しなくてはなりません。 そのようなグラフを重み付きグラフ weighied graphまたは有値グラフ valued graphと呼びます 頻出する単語だからその文書を特徴付ける単語になる!とは限らない。そこでTF-IDFの登場。 具体例で見てみる 具体的な例として以下の記事を参考に、2つの文書『リンゴとレモンとレモン』(文書A)と『リンゴとミカン』(文書B)を考

重み付き最小二乗法について -過去の質問やネット検索をしても

  1. れた重み付きオントロジーマッピングを利用して,ク エリを行うことができる. 2.3 SPARQLoid SPARQLoid [7, 8, 9] では,効果的に重み付きオント ロジーマッピングを利用するために,現行でW3C に よって標準化されているSPARQL1.1
  2. プリム法を用いて、重み付き無向グラフの最小全域木を求めます。プリム法はダイクストラ法とほぼ同じで、コードもダイクストラ法のものをほぼ流用しています。 全域木 全域木とは、グラフの中の全ての頂点を使って作られる木のことです
  3. 図12 重み付き最小二乗法の計算結果グラフ 図12のグラフより、近似曲線は両端の計測点により近づきました。その代り、中央近辺の 誤差が大きくなっています。 グラフ作成方法の参考 : エクセル(EXCEL)でグラフを作ってみよう.
  4. 2.重み付き逆投影法(Weighted Backprojection) () 3.フィルター付逆投影法(Eos) 投影像の投影角に基づいて、フーリエ空間でフィルタをかけます。 ローフィルタというフィルタが1軸投影(トモグラフィー)などの場合にはよく用いられ 演習で.

「重み付き」の用例・例文集 - そして、有限要素法と同様にその離散化には重み付き残差法を適用する。 このような場合、重み付き集合被覆問題 と区別して呼ぶことも多い。 重み付き残差法には重み関数の選び方によっていくつかの方法がある まずは蟻本から Intervals (POJ No.3680) 個の重み付き閉区間がある。i番目の区間はをカバーし、重みを持つ。この中から個より多くの区間で覆われている点が存在しないように幾つかの区間を選び、重みの和を最大化せよ。 の. これとは違い、結果が選択される確率が異なるケースが重み付き抽選です。 分かりやすい例だと宝くじでしょうか。 1等は当たる確率がとても低くて、7等までいけば10本に1本の確率で当たるあの感じ

ボロノイ分割とは|ボロノイ・重み付きボロノイの分割方法を

誤差逆伝搬法とは あまりなじみがありませんでしたが、ニューラルネットワークで重みを求める手法としては一般的な手法なようです。誤差逆伝搬法ではニューラルネットワークの出力値と正解との誤差を出し、出力層の重みを調整し、そこから中間層へと逆方向に重みを更新していく手法です ウエイトバック集計とは、アンケート回収時などに用いられる集計方法です。別名「ウエイト付き集計」とも呼ばれます。ウエイトとは「重み」を意味する「Weight」のことで、要約すると「サンプル(回答)に重みを加えて集計する方法」のことを言います スキームという言葉の意味を解説するページです。スキームとはそもそもどういう意味なのか、どういうシーンで使用するのか、などをご紹介。スキームという言葉を聞いたけどよくわからない、という方は、ぜひこちらをご覧ください

重みづけとは、各評価項目の重要度を定量評価(点数化)することであり、本作業においては、社会心理学等の学術的にも確立された手法である「一対比較法」や評価項目に直接点数を与えていく「直接評価法」の両者を用いて得られた重みの値のうち、評価者の実感と一致する方の値を基本的. javaに関する質問なんですが,配列をシャッフルして選択された際に.選択されたものに重みを付けて,2回目シャッフルする際に,その重みを考慮した選択にするにはどのようにしたらよいでしょうか?ちょっとイメージしにくいかもしれませんが,例えば,1〜100の配列があった際に.

しかし,重み付き類似度を従来のインデキシング手法に適用することが困難である.本報告では,上記枠組における新 しいインデックス構築・検索手法として,重要度に基づくインデックスと重みなし類似度に基づくインデックスと 区間 a ≦ x ≦ b における 重み {w k} を付けた f(x) の和とよぶことにする。 具体例はこちら 和というものは数学ではとてもprimitive なものであるが, 数理科学では大切な考えで, 図形の求積. 4.たたみ込み演算による画像処理 【たたみ込み演算】 たたみ込みは,画像処理を実行するときに最も頻繁に用いられる計算のひとつである.数学的には,もとの関数とたたみ込む関数との積の積分で表されるが,ディジタル信号においては,掛け算と足し算のみで容易に表現することができる

Video: 加重平均と平均の違い -加重平均と平均の違いってなんですか

うさぎでもわかる離散数学(グラフ理論) 第13羽 最小全域木の

Python で重み無しの有向グラフの単一始点最短経路問題を解きます。以下の続きです。最短経路問題 グラフ理論における最短経路問題(さいたんけいろもんだい、英:shortest path problem)とは、重み付きグラフの与えられた2 重み付き尤度の見積者 以外にもWLE には意味があります。これらは、以下の左側にリストされています。下にスクロールしてクリックすると、それぞれが表示されます。WLE のすべての意味について More をクリックしてください。英語版

おもみつきこーど 【重み付きコード】 weighted code ビット 列の各ビットに、重みを付ける表現方法。 4ビットのコードでは、左のビットから8、4、2、1を表すという意味付けをし、そのビットが1の場合に有効なビットとみなす。 たとえば、1010のビット列では、「8」と「2」のビットが有効となり. 単に重み付きカッパ係数といった場合、後者の2次の重み付けをしていることが多いようです。なお、エクセル統計によりカッパ係数を求めると 3種のカッパ係数を無条件に同時に算出します。 尺度水準に合わせて使い分けください 重み付き無向グラフ ノード i とノード j の間に重さ w のエッジがある場合, M[i][j] と M[j][i] の値を w とする. エッジがない場合は, 問題上あり得ない値に設定する. 例では ∞ としているが, プログラムは非常に大きな値に設定しておくと便利な場合が多い 先程の例では好きと嫌いの2択による名義尺度における一致度の計算を行いました。 単純にを好き・嫌いの2択ではなく、1~5の好き嫌いの度合いで表した時のような順序尺度におけるカッパ係数のことを重み付きカッパ係数 (weighted kappa coefficient)と呼びます

WFST とはどういう意味ですか?WFST は 重み付き有限状態トランスデューサー を表します。英語以外のバージョンの 重み付き有限状態トランスデューサー を表示する場合は、下にスクロールすると、英語で 重み付き有限状態トランスデューサー の意味が表示されます 重みが最小の完全マッチングを見つけるには,どうすればよいか?完全マッチングとは?(復習) G の完全マッチングとはG のマッチングM E で,G の任意の頂点にMのある辺が接続しているもの 岡本吉央(電通大) グラフとネットワーク(6) 201 重み付き平均値: 分子の平均値を分母の平均値で割った値です。重み付き平均値は、分母で重みを付けた比率の平均値にもなります。 信頼区間: 平均値、中央値、重み付き平均値の信頼区間を表示します (要求された場合)。信頼水準と

重みを付ければいつも優れた結果が得られるとは限らず、本手法はさまざな回帰手法の1つとして試みるべきである。この手法を用いるためのRのプログラムの詳細については担当者に問い合わせる。 具体的データ 無向木(undirected tree)とは,閉路のない無向グラフで,連結(connected:任意の2頂点間に道がある)なものをいう. 根付き(rooted)無向木とは,特定の頂点が根として指定されている無向木をいう. 有向木の全ての辺の向き 数学・算数 - 加重平均-重みのつけ方 加重平均の考え方についてお尋ねします。 2つのグループの身長データが次のようにあるとします。 (A)165,176,169,170(B)158,163,16.. 質問No.185238 平均にはいくつか種類があるのはご存知ですか?カテゴリ別の平均ページ滞在時間と直帰率の算出には、いわゆる一般的な平均が使えないということと、実際に算出する方法としての加重平均についてお伝えをしていきます 線形/多項式フィット Originの線形回帰は、重み付き最小二乗法を使って、線形モデル関数をデータにフィットさせます。 最小二乗法は、独立変数の範囲の理論曲線と実験点の間の偏差の二乗の和を最小化する手法です。 Originには、単純な線形フィットや多項式フィットのための多様なツールが.

グラフ理論 - Wikipedi

ラウンドロビン【round robin】とは、総当たり戦、傘連判状、持ち回り、などの意味を持つ英単語。ITの分野では、複数の主体や対象を順繰りに(同じ順序で循環的に)指名したり割り当てたりすることを指す。例えば、コンピュータのオペレーティングシステム(OS)が複数のプログラムを並行に実行. ダイクストラ法はDP(動的計画法)的なアルゴリズムです。 つまり,「手近で明らかなことから順次確定していき,その確定した情報をもとにさらに遠くまで確定していく」方法で, DPと同じ精神を持っています。 上の図で明らかに分かることはというと,まずスタートノード自身への最短. ブースティングとは、複数の弱学習器を「直列に」学習する方法で、前の学習結果を参考にしながら逐次学習していきます。 前の学習結果を参考にするというのは、それぞれの弱学習器のアウトプットに従って学習データに「重み」を付与することで実現します 1 第1章 序 論 1.1 はじめに 有限要素法とは,1950 年代に固体力学や構造解析のために開発された手法である.そ の後,重み付き残差法をベースとした有限要素法の出現により1970 年前後から流れ解析 への適用が始まった.従来,流れ解析においては差分法が用いられることが多かったが みよう.このとき重み付き最小二乗解にも極限が存在 し以下のようになる.簡単のために,重みの比の一カ 所を無限大にした極限を考える.重みを正のパラメー タw でパラメトライズして, D(w)=diag w Dˆ 1 ˆ 2 とする. Dˆ 1,ˆ 2 は対角要素が正の定数対角行列で

数学で言う「重み」と言うのはなんのことですか?できるだけ

重み付き残差法の範疇とは考えられていないが、実はガラーキン法と同じ内容を有している のである。そのことを説明してみよう。既知関数を 近似関数を とする。前と同じように近似関数を表す。残差及び残差の2乗 は次のように. 分布の中心についての特性値を代表値といい、最頻値、中央値、平均値がある。正規分布であれば左右対称なのでこれらは一致するが、下の例では一致しない。 現実の統計データでは、正規分布で近似できる場合でも厳密に一致する訳ではないので、データの中心についての情報をこれらの. 領域内にわたる経路上で正しい座標値を計測した基準線を導入し、領域内各点において地形データと間近の基準線の高さを比較して、その差の重み付き平均を補正量とすることで地形データの高さの値を補正する。 例文帳に追加 Accordingly, the height value of the topographic data is corrected もちろんこの値は今図示している隠れ層の重み付き出力とは異なります。 今私達は隠れ層からの重み付き出力に注目しているので、ニューラルネットワーク全体の出力との関連付けはその後を考えます

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はじめに 先進サービス開発事業部の山岡です。 重み付き乱択アルゴリズムとは結果に偏りのある抽選の事で、身近な例でいえばソシャゲのガチャでしょうか。ガチャはアイテムの抽選結果に偏りがあり、一般にそのアイテムの有用性が高いほど入手確率が低く設定されています 重み付き意味ネットワークとは,意味ネットワーク のarcに対して重みと呼ばれる値を負荷した知識表 現手法である2). 今までの重み付き意味ネットワー クではnodeに名詞,arcに動詞が割り当てられてい た.しかし,動詞と名詞のみでは扱える. 【発明の詳細な説明】 【0001】 【産業上の利用分野】この発明は重み付き加算回路に係 り、容量結合を用いた重み付き加算回路に関する。 【0002】 【従来の技術】近年、微細加工技術に関する設備投資金 額の指数関数的増大にともなうデジタルコンピュータの 限界が論じられており、アナログ. 重み付き投票ゲームの最小コア 05001187 東京工業大学 *田中雅人 TANAKA Masato 01605000 東京工業大学 松井知己 MATSUI Tomomi 1. はじめに 1.1. 研究の目的・背景 投票する個人によって持っている票数が異なる投票 形式は,重み. 重み付き非等方ボロノイ分割 以上のように,非等方化も重み付けも,それぞれ効果は 認められるが不充分である.そこで,これらの非等方化と 重み付けの両方を組合せて,重み付きバイラテラル距離 を用いる.この重み付き非等方ボロノ

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